数理最適化とAIエージェントによる配送マッチングのシミュレーション基盤

どの便やコンテナに何を割り当てるかという配送計画は、締切や積載量といった複数の制約が絡む複雑な組合せ最適化の問題です。さらに、荷物の遅延や欠航といった事情で前提が頻繁に崩れるため、手作業のルールでは対応しきれないという課題がありました。

数理最適化のエンジンで割当を計算しつつ、遅延や欠航などのイベントが起きるたびに自動で計画を組み直す仕組みを構築しました。イベントの内容を自然言語から読み取り、再計算の結果をわかりやすく説明するAIエージェントの層もあわせて実装し、対話的に運用できる基盤としています。

複数の最適化手法を切り替えられる構成とし、8種類の動的なイベントに対応する再計画エンジンを備えた、継続的な再最適化を前提とするシミュレーション基盤として仕上げました。